A Quality Digital é referência em soluções digitais sustentáveis, com presença no Brasil e no exterior. A empresa atua com tecnologia de ponta, promovendo resultados estratégicos para grandes organizações em diversas áreas.
Mais do que uma empresa de TI, a Quality é um espaço de transformação pessoal e profissional. Aqui, diversidade, colaboração e inovação andam juntas em uma cultura centrada no ser humano.
Breve Resumo da vaga:
- Modalidade de trabalho: Remoto.
- Contratação: Efetivo.
- Salário: A combinar.
- Nossas vagas são abertas às pessoas com deficiência (PCDs).
- Inscrições abertas até 11 de agosto de 2025.
Atividades
- Engenharia de features com scikit-learn, PySpark ou Feature Store
- Construção e validação de modelos usando XGBoost, LightGBM ou TensorFlow
- Automação de pipelines de treinamento com versionamento
- Análise de erro, métricas estatísticas e documentação de experimentos
- Monitoramento e retreino de modelos com detecção de data drift e concept drift
Requisitos
- Experiência com Pandas, NumPy, SQL e estatística aplicada
- Conhecimento em algoritmos supervisionados e não supervisionados
- Domínio de ferramentas como MLflow, Git, AirFlow e notebooks (Jupyter/Colab)
- Experiência com CI/CD e orquestração de MLOps
- Capacidade de ajustar hiperparâmetros e tratar overfitting/underfitting
Benefícios
- Modelo 100% remoto com flexibilidade de horários
- Vale alimentação e refeição para o dia a dia
- Assistência médica e odontológica completa
- Auxílio-creche conforme política interna
- Convênio com farmácias, academias e SESC
- Parcerias com cursos de idiomas e tecnologia
- Universidade Corporativa e trilhas de conhecimento contínuo
- Seguro de vida coletivo + programa de educação financeira
- Programa de indicação com premiação
- Ambiente colaborativo, diverso e voltado à inovação constante
Etapas
- Cadastro no sistema
- Entrevista com time de Talent Acquisition
- Validação técnica com gestores
- Proposta oficial
- Processo de contratação
Panorama da vaga no mercado de trabalho atual
A posição de Cientista de Dados Pleno está entre as mais procuradas no cenário de tecnologia em 2025. Com a crescente adoção do trabalho home office, empresas buscam profissionais que dominem não apenas algoritmos, mas também ferramentas de automação, versionamento e operação contínua de modelos.
Essa vaga representa uma oportunidade real de atuar em projetos relevantes, com times diversos e desafios de alto impacto. Para quem procura vagas home office com base técnica sólida e espaço para crescer, é o momento certo para se destacar nesse mercado em ascensão.
Dicas Exclusivas para Candidatos
Estude os principais algoritmos de ML
Tenha domínio sobre regressão, classificação e clustering. Demonstre seu conhecimento com exemplos práticos durante a entrevista.
Mantenha um portfólio de projetos
Ter projetos no GitHub mostra que você aplica teoria na prática. Inclua notebooks bem documentados e pipelines reutilizáveis.
Valorize sua experiência com MLOps
Se você já usou ferramentas como MLflow ou Airflow, destaque isso. Automatização e orquestração são diferenciais fortes nesta vaga.
Aprimore sua capacidade de comunicação
Cientistas de dados precisam traduzir complexidade para não técnicos. Treine como explicar conceitos técnicos de forma simples e clara.
Mostre seu interesse por aprendizado contínuo
A empresa valoriza curiosidade e proatividade. Cite cursos, eventos e iniciativas próprias de estudo e atualização.
Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa
Preciso saber todas as ferramentas citadas?
Não. A empresa está aberta a perfis com vontade de aprender. Dominar as principais já será um ótimo começo.
É possível trabalhar de qualquer lugar?
Sim. A vaga é home office e aceita candidatos de qualquer localidade do Brasil.
A Quality Digital oferece plano de carreira?
Sim. Há trilhas internas de crescimento técnico e liderança, além de programas de mentoria.
Candidatos PCD são bem-vindos?
Com certeza. A vaga é inclusiva e o ambiente de trabalho respeita a diversidade e a acessibilidade.
Qual o perfil ideal para essa vaga?
Profissionais analíticos, organizados e com sede de aprendizado contínuo. Soft skills são tão valorizadas quanto habilidades técnicas.
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